Forum Künstliche Intelligenz
Machine Learning – Deep Learning – Neuronale Netze

Call for Papers
17. Mai 2018 l Mövenpick Hotel Stuttgart

Die Elektronik-Industrie ist an einer disruptiven Schwelle angekommen. Eine zunehmende Anzahl von Anwendungsgebieten – sei es Smart City, Industrie 4.0 oder Autonomes Fahren – erfordern neue komplexe Lösungsansätze. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence) mit den Konzepten des maschinellen Lernens (Machine Learning) und des tiefgehenden Lernens (Deep Learning) eröffnet neue Perspektiven bei der technischen Lösung und Beherrschung komplexer technischer Sachverhalte. Mit anderen Worten: Sie sind die Bausteine, die für autonome beziehungsweise lernende Systeme erforderlich sind, welche selbständig auf unvorhergesehene Situationen reagieren und Entscheidungen treffen sollen.

Das Forum Künstliche Intelligenz, das die Fachmedien Elektronik, Elektronik automotive und Computer&AUTOMATION am 17. Mai 2018 in Stuttgart veranstalten, beleuchtet dazu die rasanten Entwicklungen in Hard- und Software. Neben Hardware-Architekturen, die speziell für künstliche Intelligenz und die Abbildung neuronaler Netzwerke geeignet sind, sollen auch Software-Frameworks wie Apache Spark, Caffe oder Tensorflow zur Sprache kommen. Ebenso sind aber auch die Nutzung und Funktionsweise cloud-basierter KI-Dienste Gegenstand der Konferenz. Nicht zuletzt sollen in praxisnahen Vorträgen die möglichen Anwendungsszenarien und der sich daraus ergebene Nutzen von KI aufgezeigt werden – vom Auto bis in die Fabrik.

Das Forum Künstliche Intelligenz richtet sich einerseits an Produktmanager sowie Hard- und Software-Entwickler, die sich über diese neuen Möglichkeiten informieren wollen. Andererseits aber auch an die Anwender solcher Systeme beispielsweise im Umfeld der Automatisierungstechnik beziehungsweise im Maschinen- und Anlagenbau. Denn auch wenn derzeit zweifellos das autonome Fahren Treiber der Künstlichen Intelligenz ist, so ist bereits absehbar, dass autonome Systeme auch viele andere Anwendungsbereiche erobern werden: von der industriellen Produktion über die Logistik bis hin zum Einzelhandel, oder in Feldern wie der Landwirtschaft bis hin zur Patientenüberwachung.

Unter anderem zu folgenden Themen können Beitragsvorschläge eingereicht werden:

  • Grundlagen und Potential Künstlicher Intelligenz
  • Verfahren Künstlicher Intelligenz: Deep Learning, Machine Learning
  • Neuronale Netze
  • Programmierung Künstlicher Intelligenz und Algorithmen
  • Big-Data-Analyse auf Basis Künstlicher Intelligenz
  • Vernetzung und Künstliche Intelligenz
  • Sicherheitsaspekte
  • Verifikation, Zuverlässigkeit und Compliance
  • Embedded KI-Systeme
  • KI aus der Cloud – Dienste und Schnittstellen
  • Hardware-Plattformen für KI / Rechner- und Prozessorarchitekturen
  • Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen
  • Analyse und Bewertung von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Praxisbeispiele für die Anwendung/Implementierung von KI

Bis zum 17. Januar 2018 haben Sie die Möglichkeit, das Programm inhaltlich mitzugestalten.

Bitte reichen Sie Ihren interessanten Vorschlag für einen Vortrag hier über unser Online Tool ein!

Wir freuen uns auf Ihre spannenden Beiträge!

Ihre Fachmedien Elektronik, Elektronik automotive und Computer&AUTOMATION

Kontakt:
Katrin Scheinig l Projektleitung Events
Tel: +49 (0) 89 25556 – 1062
Email: kscheinig@weka-fachmedien.de

Wichtige Termine:

  • 17. Januar 2018: Einsendeschluss für Vortragsvorschläge
  • Ende Januar 2018: Benachrichtigung der Autoren